Meta AI Zihin Okuma İle Artık Zihninizi %80 Doğrulukla Okuyabiliyor
Meta AI Zihin Okuma araştırma ekibi, insan düşüncelerini çözümlenmeye bir adım daha yaklaştı. Şirket, Bask Biliş, Beyin ve Dil Merkezi ile işbirliği yaparak beyin aktivitelerinden cümleleri %80’e kadar doğrulukla yeniden oluşturabilen bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Bu araştırma, invaziv olmayan (cerrahi müdahale gerektirmeyen) bir beyin kayıt yöntemine dayanıyor ve şirketin açıklamasına göre, konuşma yetisini kaybetmiş kişilere yardımcı olabilecek teknolojilerin önünü açabilir.
Meta AI Zihin Okuma Nasıl Çalışıyor?
Mevcut beyin-bilgisayar arayüzlerinin çoğu zaman invaziv implantlar gerektirmesinin aksine, Meta’nın yöntemi manyetoensefalografi (MEG) ve elektroensefalografi (EEG) kullanıyor.
Bu teknikler, cerrahi işleme gerek kalmadan beyin aktivitesini ölçüyor. Yapay zeka modeli, 35 gönüllüden toplanan beyin kayıtları üzerinde eğitildi. Gönüllüler, cümleler yazarken kaydedilen bu verilerle model geliştirildi. Yeni cümlelerle test edildiğinde Meta, MEG verilerini kullanarak yazılan karakterlerin %80’ine kadarını doğru tahmin edebildiğini iddia ediyor. Bu oran, EEG tabanlı çözümlerden en az iki kat daha etkili.
Bu yöntemin halen bazı sınırlamaları bulunuyor. MEG, manyetik olarak İzole edilmiş bir oda gerektiriyor ve katılımcıların doğru okumalar elde etmek için hareketsiz kalması gerekiyor. Ayrıca, teknoloji şu ana kadar yalnızca sağlıklı bireyler üzerinde test edildiği için, beyin hasarı olan kişilerde ne kadar etkili olduğu belirsiz.
Yapay Zeka Ayrıca Kelimeleri Nasıl Oluşturduğumuzu da Haritalıyor
Düşünceleri metne dökmekle kalmayan Meta’nın yapay zekası, beynin fikirleri nasıl dile döktüğünü anlamak için de araştırmacılara yardımcı oluyor. Yapay zeka modeli, MEG kayıtlarını analiz ederek milisaniye bazında beyin aktivitelerini izliyor. Bu sayede beyin, soyut düşünceleri sözcüklere, hecelere ve hatta yazı yazarken bireysel parmak hareketlerine nasıl dönüştürdüğünü ortaya koyuyor.
Kilit bulgulardan biri, beynin ‘dinamik sinirsel kod’ kullandığını gösteriyor — bu mekanizma, dil oluşturma sürecinin farklı aşamalarını birbirine bağlarken geçmişteki bilgileri de erişilebilir halde tutuyor. Bu, kişilerin konuşurken veya yazarken nasıl kesintisiz bir şekilde cümleler kurduğunu açıklayabilir.
Meta’nın araştırması, bir gün invaziv olmayan beyin-bilgisayar arayüzlerinin, sözle iletişim kuramayan insanlar için mümkün olabileceğini yeniden vurguluyor. Ancak şu an için bu teknoloji gerçek dünya kullanımına hazır değil. Çözümleme doğruluğunun artırılması ve MEG donanımının laboratuvar dışında kullanılabilir hale getirilmesi gerekiyor.
Meta, bu araştırmaları ilerletmek için ortaklıklara yatırım yapıyor. Şirket, Rothschild Vakfı Hastanesi’ne devam eden çalışmaları desteklemek için 2,2 milyon dolar bağışta bulunduğunu açıkladı. Ayrıca Avrupa’da NeuroSpin, Inria ve CNRS gibi kurumlarla da işbirliği yapıyor.
